<p><strong>Warrior EA</strong> treina sua própria rede neural diretamente no gráfico ao qual você o anexa. Ele aprende com o histórico do seu instrumento, se avalia com dados não vistos e só opera quando o modelo demonstra um comportamento confiável. O EA suporta <u>qualquer símbolo e qualquer período gráfico</u>, adaptando-se naturalmente às diferentes condições de mercado.</p>
<p>O EA pode operar usando sua IA auto‑treinável ou um caminho clássico multi‑indicador (MA, RSI, MACD, Ichimoku). A rede neural lê a ação do preço, volatilidade, volume, estrutura temporal cíclica e estrutura de swing confirmada, formando classificações de Compra, Venda ou Neutro.</p>
<p>Uma parte do histórico é reservada durante o treinamento, garantindo que a precisão seja medida apenas em dados que o modelo não viu. Quando ambos os caminhos IA e clássico estão ativados, eles votam juntos para uma tomada de decisão estável.</p>
<p>Os stops ancoram no extremo do swing recente, com margem de volatilidade opcional ou distância adaptativa. O tamanho da posição é calculado a partir da distância real do stop para que a porcentagem de risco escolhida seja sempre respeitada.</p>
<p>Os alvos podem usar múltiplos de volatilidade, o swing oposto ou uma recompensa adaptativa baseada na confiança. Limites de perda diária e drawdown estão disponíveis para um trading disciplinado.</p>
<p>Cada trade fechado é gravado em um banco de dados local: preço de entrada e saída, stop e alvo, tamanho do lote, lucro/perda real, excursão adversa/favorável máxima (em R‑múltiplos), confiança da IA, confiança do banco de dados, motivo de saída e o padrão desencadeador.</p>
<p>Isso funciona automaticamente uma vez que "Weight filters by DB win‑rate" esteja ativado.</p>
<p>O mesmo histórico alimenta um sistema de auto‑classificação para sinais clássicos: a taxa de acerto de cada padrão é rastreada ao longo do tempo e sua influência é dimensionada de acordo, para que os padrões que realmente funcionam para seu símbolo e período gráfico ganhem mais peso.</p>
<p>O botão Report exporta o histórico completo para CSV: taxa de acerto geral, R‑múltiplo médio, detalhamento por hora/dia, faixa de confiança e sugestões em linguagem simples baseadas em pontos fracos recorrentes. Cada trade bruto é incluído para análise mais aprofundada.</p>
<p><strong>O EA precisa de otimização?</strong> IA: Não — os padrões são testados. Sinais clássicos (MA, RSI, MACD, Ichimoku) podem se beneficiar de otimização dependendo do símbolo e período gráfico.</p>
<p><strong>Repinta?</strong> Não — toda a estrutura é confirmada antes do treinamento.</p>
<p><strong>Pode operar imediatamente?</strong> Sim — via sinais clássicos (MA, RSI, MACD, Ichimoku) enquanto a IA aquece.</p>
<p>O EA treina um modelo separado por símbolo e período gráfico, então o desempenho depende do seu próprio gráfico e corretora. Avalie‑o no Strategy Tester, verifique a precisão em dados não vistos e exporte o diário para análise detalhada.</p>
<p>Trading envolve risco. Teste em uma conta demo antes do uso ao vivo.</p>
<p>Anexe o EA ao símbolo e período gráfico que pretende operar, use um Magic Number diferente por gráfico e ative a IA para permitir o período de aquecimento. Os valores padrão estão prontos para operar. Para ativar o diário de trading exportável, ative "Weight filters by DB win‑rate".</p>
<td>Desligado: painel em linguagem simples e um registro silencioso. Ligado: detalhe técnico completo e diagnósticos extras, para estudar o modelo.</td>
<td>Risco fixo %, Intelligent ou Lote fixo. Ambos os modos baseados em risco dimensionam a partir da distância real do stop do trade, então o Risco % abaixo é o que realmente se arrisca; Intelligent o reduz (nunca aumenta) por uma estimativa de um quarto de Kelly. Lote fixo opera o tamanho definido aqui.</td>
<td>Porcentagem do saldo arriscada por trade. O tamanho do lote deriva disso e da distância real do stop, portanto o valor se mantém independentemente do modo de stop escolhido. Também é o teto a partir do qual o dimensionamento Intelligent reduz.</td>
<td>Onde a ordem se posiciona em relação ao preço: a mercado, uma ordem limite ou stop deslocada em 1‑3x a volatilidade, no último swing, ou um pullback escalonado pela confiança da IA.</td>
<td>Quão além do swing recente o stop se posiciona. A âncora é sempre o extremo do swing na janela Bars to analyse — mínima mais baixa para uma compra, máxima mais alta para uma venda — e isso escolhe apenas a margem: um múltiplo fixo de volatilidade, nenhum, ou uma margem adaptativa que se estreita conforme a convicção aumenta. Uma distância mínima da entrada é sempre aplicada.</td>
<td>Onde o alvo se posiciona. Os modos ATR medem um múltiplo de volatilidade a partir da entrada; Previous swing mira o swing oposto; Intelligent mira um múltiplo do próprio risco desse trade — 2,5x com zero confiança até 5x com plena convicção — mantendo a relação recompensa:risco coerente com o stop.</td>
<td>Um limite unificado para ambos os motores, em uma escala de 0‑100: quanto acordo combinado de sinais é necessário para abrir um trade. Os filtros clássicos contribuem com o peso do seu padrão; a IA contribui com o peso do seu nível de confiança — 25, 50, 75 ou 100 — assim, um sinal hesitante vota fracamente e um quase certo vota com força total. Não há uma configuração separada de confiança da IA: aumentar isso exige uma IA mais confiante exatamente da mesma forma que exige um acordo clássico mais forte.</td>
<td>Min opposite vote to close (AI + classic)</td>
<td>Um limite unificado para ambos os motores: quanto acordo combinado de sinais na direção oposta é necessário para fechar um trade aberto, e com que força a IA deve ter se voltado contra a posição antes que apenas isso a feche. Mantenha acima de Min vote to open para que sair de um trade exija mais convicção do que entrar e um breve lampejo contra a posição não a feche. Defina como Disabled para desativar completamente as saídas baseadas em sinais, deixando apenas stop‑loss, take‑profit e trailing.</td>
<td>Ativa ou desativa os sinais MACD e Ichimoku. O MACD adiciona momentum e divergência preço/oscilador; o Ichimoku adiciona estrutura de suporte e resistência multi‑timeframe — posição da nuvem, cruzamentos de linhas, rompimentos e confirmação do span atrasado.</td>
<td>Períodos para a EMA rápida, EMA lenta e linha de sinal no MACD. Controla a sensibilidade do momentum e da divergência: períodos mais rápidos reagem mais rápido às mudanças de preço, períodos mais lentos suavizam o ruído. Cada combinação oferecida é válida, e são compartilhados pelo voto e pela característica de entrada de IA correspondente.</td>
<td>Períodos para Tenkan‑sen (linha de conversão, ponto médio de curto prazo), Kijun‑sen (linha base, ponto médio de médio prazo) e Senkou Span B (ponto médio de longo prazo formando a nuvem). Controla o suporte e resistência multi‑timeframe: períodos Tenkan/Kijun mais curtos reagem mais rápido, Senkou B mais longo cria uma nuvem mais ampla. Cada combinação oferecida é válida, e são compartilhados pelo voto e pela característica de entrada de IA correspondente.</td>
<td>Adiciona 6 leituras cíclicas: hora do dia, dia da semana e mês do ano, cada uma como par seno/cosseno para que 23:00 e 00:00, ou dezembro e janeiro, sejam adjacentes em vez de extremos opostos. Permite que o modelo leia o ritmo da sessão, os efeitos do dia da semana e a sazonalidade.</td>
<td>Alimenta o MACD e o Ichimoku à rede como entradas, independentemente de também votarem como sinais clássicos. O MACD adiciona 3 leituras, o Ichimoku 8.</td>
<td>Estrutura de swing confirmada — direção, tamanho, idade e retração do último swing — mais onde o preço se encontra em seu intervalo recente e quão longe ele se esticou em relação à sua média.</td>
<td>Adiciona 6 leituras de fluxo de ordens: pressão, delta cumulativo, as metades de compra e venda separadamente, absorção (esforço sem resultado) e iniciativa (esforço com resultado).</td>
<td>Adiciona 4 leituras de exaustão: quão mais curto é o último impulso na mesma direção em relação ao anterior, se custou mais volume, quantos impulsos se acumularam, e um que dispara apenas quando um contramovimento o confirma.</td>
<td>Adiciona 12 leituras: o evento nomeado atual (todos os 14 — PS, SC, AR, ST, Spring, LPS, SOS mais PSY, BC, ARB, STB, UTAD, LPSY, SOW), os limites do intervalo como distância normalizada por volatilidade a partir do preço, a fase estrutural alcançada, mudança de caráter em ambas as direções, quatro classes de estrutura inclinada e indicadores de reacumulação/redistribuição.</td>
<td>Adiciona 5 leituras em duas famílias de falha: um swing que gira antes de atingir a máxima/mínima estrutural, e um rompimento de limite rejeitado no reteste — cada um com uma pontuação de qualidade com sinal.</td>
<td>Adiciona 5 leituras para barras climáticas de transferência de controle: amplitude ampla e alto volume em relação às médias recentes, fechamento em um extremo, superação de um limite de volatilidade e rompimento da última barra significativa oposta — mais o caso de inversão de controle.</td>
<td>Busca os melhores valores de parâmetros para quaisquer características ativadas — janelas de lookback, múltiplos de volume e intervalo, sensibilidade do swing, períodos. Executa apenas durante o treinamento; eles travam na implantação para que o histórico de taxa de acerto permaneça válido.</td>
<td>Restringe o trading às sessões escolhidas. As três vêm ativadas, cobrindo 00:00‑22:00 GMT — o filtro é avaliado uma vez por barra, portanto uma configuração de sessão única pode privar um período gráfico lento de entradas. Não afeta o Scheduled Close‑All.</td>
<td>Fecha todas as posições e ordens pendentes no dia, hora e minuto escolhidos — tipicamente o fechamento do fim de semana. Funciona independentemente do Session Filter. Day = Disabled desliga, Every Day torna diário.</td>
<td>Verificação de desequilíbrio do livro de ofertas que pode confirmar ou vetar um sinal. Requer uma corretora que forneça dados reais de profundidade de mercado.</td>
<td>Níveis do livro de ofertas por lado, com que força o desequilíbrio pode influenciar o sinal, e o múltiplo de spread acima do qual um trade é vetado.</td>
<td>Uma vez que a perda do dia, ou o drawdown do pico, atinge essas porcentagens, nenhum novo trade é aberto até que o limite seja redefinido. Posições abertas nunca são fechadas forçadamente.</td>
<td>Rastreia como cada padrão de sinal se comportou no próprio histórico deste EA e desloca a influência para o que funcionou. Também ativa o diário que o botão Report exporta — ative isso para usar o diário de trading.</td>
<td>Seleciona qual rede treina e opera — Perceptron, Convolucional, LSTM ou Híbrida — ou Disabled, recorrendo apenas a MA/RSI. O padrão é Disabled na versão Market e Hybrid na versão privada, para que uma instalação nova opere imediatamente ou comece com a pilha completa de IA.</td>
<td>Topologia da rede: neurônios na primeira camada, o piso abaixo do qual as camadas que se afunilam não podem encolher, a porcentagem que cada camada encolhe, e os tamanhos de memória, filtro, janela de pooling e passo de pooling usados pelos tipos LSTM, Convolucional e Híbrido. O próprio seletor de IA agora escolhe o preset: MLP 3L / 4L, CONV 2L, LSTM 2L, Hybrid 2L ou Disabled.</td>
<td>Quão bem cada uma das classes Compra, Venda e Neutro deve ser reconhecida nos dados reservados antes que um modelo possa operar ao vivo, para que não possa ser implantado ignorando uma direção. Isto é classificação de 3 vias, não taxa de acerto de trades — adivinhar aleatoriamente obtém cerca de 33%. Não há meta de precisão: o treinamento é executado até parar de melhorar, então implanta seu melhor modelo.</td>
<td>Pontos de virada são raros, então a rede treina com dados equilibrados e, de outra forma, faria muitas chamadas de Compra e Venda. Isso repondera cada resposta pela frequência com que realmente ocorre, para que o trading ao vivo tenha desempenho mais próximo dos números de treinamento. Mais alto = correção mais forte em direção à taxa base real.</td>
<td>O dial de precisão/frequência: mais baixo dá menos chamadas de Compra/Venda, mas mais seletivas, mais alto dá mais. Neutro permanece deliberadamente mais pesado, então isso governa principalmente quão agressivamente o modelo chama as classes direcionais.</td>
<td>Com que força o treinamento se concentra nas barras difíceis de classificar. 0 desativa isso em favor do balanceamento simples de classes, enquanto 1.0 é o padrão mais leve usado aqui.</td>
<td>Barras a esperar após um candidato a reversão de swing antes de confiar nele para o treinamento, já que swings recentes ainda podem mudar de forma.</td>
<td>AI: keep learning live from confirmed bars</td>
<td>Após a implantação, continua adaptando o modelo em um gráfico ao vivo à estrutura recém‑confirmada, apenas enquanto a precisão recente se mantiver. Sem efeito no Strategy Tester.</td>
<td>Colapsa setas consecutivas na mesma direção dentro deste número de barras em uma só (apenas exibição), e limita quantas passagens de treinamento são executadas antes que o EA verifique.</td>
<td>Taxa de aprendizado e taxas de decaimento para o otimizador Adam (usado quando Optimizer = Adam). Os padrões são os valores padrão publicados e raramente precisam ser alterados.</td>
<p>Warrior EA foi projetado para traders que desejam automação adaptativa sem dependências externas ou otimização manual. Revise o painel de treinamento, verifique a precisão em dados não vistos e explore o diário de trading para obter insights mais profundos.</p>
