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<h2>Presentamos Warrior EA – Una red neuronal autoentrenable para cualquier mercado</h2>
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<p><strong>Warrior EA</strong> entrena su propia red neuronal directamente en el gráfico al que lo adjuntas. Aprende del historial de tu instrumento, se evalúa a sí mismo con datos no vistos y solo opera una vez que el modelo demuestra un comportamiento fiable. El EA soporta <u>cualquier símbolo y cualquier marco temporal</u>, adaptándose naturalmente a las diferentes condiciones del mercado.</p>
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<h2>Estrategia de trading</h2>
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<p>El EA puede operar utilizando su IA autoentrenable o una ruta clásica multiindicador (MA, RSI, MACD, Ichimoku). La red neuronal lee la acción del precio, la volatilidad, el volumen, la estructura temporal cíclica y la estructura de swing confirmada, formando clasificaciones de Compra, Venta o Neutral.</p>
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<p>Una parte del historial se reserva durante el entrenamiento, asegurando que la precisión se mida solo con datos que el modelo no ha visto. Cuando tanto la ruta de IA como la clásica están activadas, votan juntas para una toma de decisiones estable.</p>
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<h2>Características principales</h2>
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<ol>
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<li>Red neuronal autoentrenable: arquitecturas Perceptron, Convolucional, LSTM o Híbrida.</li>
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<li>Validación con datos no vistos: el modelo debe reconocer de forma fiable Compra, Venta y Neutral antes de operar en real.</li>
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<li>Aprendizaje adaptativo: el modelo desplegado continúa ajustándose a la estructura recién confirmada.</li>
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<li>Contexto Wyckoff: lecturas estructurales opcionales de acumulación, distribución, agotamiento y cambios de control.</li>
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<li>Señales clásicas: rutas MA, RSI, MACD e Ichimoku disponibles mientras la IA se calienta.</li>
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<li>Sin software externo: solo MQL5/OpenCL nativo — funciona sin cambios en cualquier VPS o agente en la nube.</li>
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</ol>
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<h2>Gestión del riesgo</h2>
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<p>Los stops se anclan al extremo del swing reciente, con margen de volatilidad opcional o distancia adaptativa. El tamaño de la posición se calcula a partir de la distancia real del stop para que el porcentaje de riesgo elegido se respete siempre.</p>
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<p>Los objetivos pueden usar múltiplos de volatilidad, el swing opuesto o una recompensa adaptativa basada en la confianza. Hay límites de pérdida diaria y drawdown disponibles para un trading disciplinado.</p>
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<h2>Diario de trading y base de datos de autoevaluación</h2>
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<p>Cada operación cerrada se escribe en una base de datos local: precio de entrada y salida, stop y objetivo, tamaño del lote, ganancia/pérdida real, excursión adversa/favorable máxima (en R-múltiplos), confianza de la IA, confianza de la base de datos, motivo de salida y el patrón desencadenante.</p>
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<p>Esto funciona automáticamente una vez que "Weight filters by DB win-rate" está activado.</p>
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<p>El mismo historial alimenta un sistema de autoevaluación para señales clásicas: la tasa de aciertos de cada patrón se rastrea en el tiempo y su influencia se escala en consecuencia, por lo que los patrones que realmente funcionan para tu símbolo y marco temporal ganan más peso.</p>
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<p>El botón Report exporta el historial completo a CSV: tasa de aciertos global, R-múltiplo promedio, desglose por hora/día, rango de confianza y sugerencias en lenguaje claro basadas en puntos débiles recurrentes. Cada operación individual se incluye para un análisis más profundo.</p>
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<h2>Beneficios</h2>
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<ul>
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<li>Funciona en Forex, índices, metales, materias primas y cripto.</li>
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<li>Sin sobreajuste — las características están normalizadas por escala entre instrumentos.</li>
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<li>Retroalimentación clara en el gráfico: progreso del entrenamiento, precisión en datos no vistos y fiabilidad de señales en directo.</li>
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<li>Señales clásicas automejorables ponderadas por su propia tasa de aciertos rastreada.</li>
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</ul>
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<h2>Flujo de trabajo interno (resumen)</h2>
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<ul>
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<li>Recopila características durante la ventana de retrospectiva elegida.</li>
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<li>Entrena la arquitectura neuronal seleccionada usando Adam o SGD.</li>
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<li>Valida en la partición OOS y selecciona la era de mejor rendimiento.</li>
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<li>Despliega el modelo y comienza el aprendizaje adaptativo (si está activado).</li>
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</ul>
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<h2>Notas</h2>
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<ul>
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<li>El rendimiento depende de la calidad de los datos del bróker y del comportamiento del símbolo.</li>
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<li>El tiempo de entrenamiento varía según el hardware y la longitud del historial del gráfico.</li>
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<li>El aprendizaje en línea está desactivado en el Probador de Estrategias por diseño.</li>
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</ul>
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<h2>Preguntas frecuentes</h2>
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<p><strong>¿Necesita optimización el EA?</strong> IA: No — los valores predeterminados están probados. Las señales clásicas (MA, RSI, MACD, Ichimoku) pueden beneficiarse de la optimización según el símbolo y el marco temporal.</p>
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<p><strong>¿Repinta?</strong> No — toda la estructura se confirma antes del entrenamiento.</p>
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<p><strong>¿Puede operar inmediatamente?</strong> Sí — a través de señales clásicas (MA, RSI, MACD, Ichimoku) mientras la IA se calienta.</p>
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<h2>Resultados</h2>
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<p>El EA entrena un modelo separado por símbolo y marco temporal, por lo que el rendimiento depende de tu propio gráfico y bróker. Evalúalo en el Probador de Estrategias, revisa la precisión en datos no vistos y exporta el diario para un análisis detallado.</p>
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<p>Operar conlleva riesgo. Pruébalo en una cuenta demo antes de usarlo en real.</p>
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<h2>Primeros pasos</h2>
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<p>Adjunta el EA al símbolo y marco temporal con el que pretendes operar, usa un Magic Number diferente por gráfico y activa la IA para permitir el período de calentamiento. Los valores predeterminados están listos para operar. Para activar el diario de trading exportable, activa "Weight filters by DB win-rate".</p>
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<h2>Parámetros de entrada</h2>
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<p>Cada entrada incluye una descripción en pantalla. Los valores predeterminados son la configuración probada.</p>
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<table cellspacing="0" cellpadding="2" width="100%" class="standart">
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<thead>
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<tr>
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<th>Variable Name</th>
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<th>Parameter Name</th>
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|
<th>Parameter Description</th>
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|
<th>Default</th>
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|
</tr>
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|
</thead>
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<tbody>
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|
<tr>
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|
<td colspan="4"><strong>General</strong></td>
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|
</tr>
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<tr>
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|
<td>Expert_MagicNumber</td>
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|
<td>Magic number</td>
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|
<td>Identifica las propias operaciones de este EA para que nunca las confunda con las de otro EA o una posición manual. Usa un valor diferente por gráfico.</td>
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<td>2024</td>
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</tr>
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|
<tr>
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|
<td>Expert_EveryTick</td>
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|
<td>Calculate on every tick</td>
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|
<td>Recalcula las señales en cada tick, o solo cuando se forma una nueva vela. Afecta tanto a los resultados como a la carga de CPU.</td>
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|
<td>False</td>
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|
</tr>
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|
<tr>
|
|
<td>VerboseMode</td>
|
|
<td>Detailed panel + verbose journal</td>
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|
<td>Apagado: panel en lenguaje claro y un registro tranquilo. Encendido: detalle técnico completo y diagnósticos adicionales, para estudiar el modelo.</td>
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|
<td>False</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
|
|
<td colspan="4"><strong>Money Management</strong></td>
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|
</tr>
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<tr>
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|
<td>MM_STRATEGY / Money_FixLot_Lots</td>
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|
<td>MM strategy / fixed lot</td>
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|
<td>Riesgo fijo %, Intelligent o Lote fijo. Ambos modos basados en riesgo dimensionan desde la distancia real del stop de la operación, por lo que el % de Riesgo abajo es lo que realmente se arriesga; Intelligent lo reduce (nunca lo aumenta) según una estimación de cuarto-Kelly. Lote fijo opera el tamaño establecido aquí.</td>
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|
<td>Fixed risk % / 0.01</td>
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|
</tr>
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|
<tr>
|
|
<td>Money_Risk_Percent</td>
|
|
<td>Risk % of balance per trade</td>
|
|
<td>Porcentaje del saldo arriesgado por operación. El tamaño del lote se deriva de esto y de la distancia real del stop, por lo que la cifra se mantiene independientemente del modo de stop elegido. También es el techo desde el cual el dimensionamiento Intelligent reduce.</td>
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|
<td>1%</td>
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|
</tr>
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|
<tr>
|
|
<td colspan="4"><strong>Trade Management</strong></td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
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|
<td>tradingdirection</td>
|
|
<td>Trade direction</td>
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|
<td>Restringe el EA solo a compras, solo a ventas o a ambas.</td>
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|
<td>Both</td>
|
|
</tr>
|
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|
<tr>
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|
<td>Entry_Multiplier</td>
|
|
<td>Entry type/offset</td>
|
|
<td>Dónde se sitúa la orden en relación con el precio: a mercado, una orden límite o stop desplazada 1-3x la volatilidad, en el último swing, o un retroceso escalado por la confianza de la IA.</td>
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|
<td>Market</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
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|
<td>SL_Mode</td>
|
|
<td>Stop-loss mode</td>
|
|
<td>Qué tan lejos más allá del swing reciente se sitúa el stop. El ancla es siempre el extremo del swing dentro de la ventana Bars to analyse — mínimo más bajo para una compra, máximo más alto para una venta — y esto elige solo el margen: un múltiplo fijo de volatilidad, ninguno, o un margen adaptativo que se estrecha a medida que aumenta la convicción. Siempre se aplica una distancia mínima desde la entrada.</td>
|
|
<td>1 x ATR from previous swing</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
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|
<td>TP_Mode</td>
|
|
<td>Take-profit mode</td>
|
|
<td>Dónde se sitúa el objetivo. Los modos ATR miden un múltiplo de volatilidad desde la entrada; Previous swing apunta al swing opuesto; Intelligent apunta a un múltiplo del propio riesgo de esa operación — 2,5x con cero confianza hasta 5x con plena convicción — manteniendo la relación recompensa:riesgo coherente con el stop.</td>
|
|
<td>Previous opposed swing</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
|
|
<td>Min_Risk_Reward_Ratio</td>
|
|
<td>Min reward:risk (reject only)</td>
|
|
<td>Se omite una operación si su relación recompensa:riesgo cae por debajo de esto. Solo rechaza; nunca redimensiona el stop o el objetivo.</td>
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|
<td>1:2</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
|
|
<td>TrailingStrategy</td>
|
|
<td>Trailing stop</td>
|
|
<td>Cómo sigue el stop a una posición abierta una vez que el precio se mueve a su favor.</td>
|
|
<td>None</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
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|
<td>Signal_Expiration</td>
|
|
<td>Pending order expiry (bars)</td>
|
|
<td>Cuántas velas permanece activa una orden pendiente antes de ser cancelada.</td>
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|
<td>3 bars</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
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|
<td>Confidence_Source</td>
|
|
<td>AI confidence source</td>
|
|
<td>Qué confianza alimenta el stop adaptativo, el objetivo, el trailing, la salida anticipada y el dimensionamiento Intelligent.</td>
|
|
<td>AI only</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
|
|
<td>Min_Vote_Open</td>
|
|
<td>Min vote to open (AI + classic)</td>
|
|
<td>Un umbral unificado para ambos motores, en una escala de 0-100: cuánto acuerdo combinado de señales se requiere para abrir una operación. Los filtros clásicos contribuyen con el peso de su patrón; la IA contribuye con el peso de su nivel de confianza — 25, 50, 75 o 100 — de modo que una señal vacilante vota débilmente y una casi segura vota con toda su fuerza. No hay una configuración de confianza de IA separada: subir esto exige una IA más segura exactamente de la misma manera que exige un acuerdo clásico más fuerte.</td>
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|
<td>20%</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
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|
<td>Min_Vote_Close</td>
|
|
<td>Min opposite vote to close (AI + classic)</td>
|
|
<td>Un umbral unificado para ambos motores: cuánto acuerdo combinado de señales en dirección opuesta se requiere para cerrar una operación abierta, y con qué fuerza debe haberse vuelto la IA contra la posición para que solo eso la cierre. Mantenlo por encima de Min vote to open para que salir de una operación exija más convicción que entrar y un breve parpadeo en contra de la posición no la cierre. Configúralo en Disabled para desactivar completamente las salidas basadas en señales, dejando solo stop-loss, take-profit y trailing.</td>
|
|
<td>80%</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
|
|
<td colspan="4"><strong>Classic Signals</strong> - la ruta de respaldo sin entrenamiento</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
|
|
<td>EnableMA / EnableRSI</td>
|
|
<td>MA / RSI classic vote</td>
|
|
<td>Activa o desactiva las señales de Media Móvil y RSI.</td>
|
|
<td>True</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
|
|
<td>PeriodMA / PeriodRSI</td>
|
|
<td>MA / RSI period</td>
|
|
<td>Períodos utilizados por los dos indicadores clásicos. Compartidos por el voto y la característica de entrada de IA correspondiente.</td>
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|
<td>50 / 14</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
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|
<td>MA_Type</td>
|
|
<td>MA type</td>
|
|
<td>Método de promediado — SMA, EMA, SMMA, LWMA, ALMA, DEMA, ZLEMA, T3 o Kalman. Compartido por el voto y la característica de entrada MA.</td>
|
|
<td>EMA</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
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|
<td>EnableMACD / EnableIchimoku</td>
|
|
<td>MACD / Ichimoku classic vote</td>
|
|
<td>Activa o desactiva las señales MACD e Ichimoku. MACD añade momentum y divergencia precio/oscilador; Ichimoku añade estructura de soporte y resistencia multi-temporal — posición de la nube, cruces de líneas, rupturas y confirmación del span rezagado.</td>
|
|
<td>False</td>
|
|
</tr>
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|
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|
<tr>
|
|
<td>MACD_PeriodFast / MACD_PeriodSlow / MACD_PeriodSignal</td>
|
|
<td>MACD periods</td>
|
|
<td>Períodos para la EMA rápida, EMA lenta y línea de señal en MACD. Controla la sensibilidad del momentum y la divergencia: períodos más rápidos reaccionan más rápido a los cambios de precio, períodos más lentos suavizan el ruido. Cada combinación ofrecida es válida, y se comparten por el voto y la característica de entrada de IA correspondiente.</td>
|
|
<td>12 / 26 / 9</td>
|
|
</tr>
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|
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|
<tr>
|
|
<td>Ichimoku_PeriodTenkan / Ichimoku_PeriodKijun / Ichimoku_PeriodSenkou</td>
|
|
<td>Ichimoku periods</td>
|
|
<td>Períodos para Tenkan-sen (línea de conversión, punto medio a corto plazo), Kijun-sen (línea base, punto medio a medio plazo) y Senkou Span B (punto medio a largo plazo que forma la nube). Controla el soporte y resistencia multi-temporal: períodos Tenkan/Kijun más cortos reaccionan más rápido, Senkou B más largo crea una nube más amplia. Cada combinación ofrecida es válida, y se comparten por el voto y la característica de entrada de IA correspondiente.</td>
|
|
<td>9 / 26 / 52</td>
|
|
</tr>
|
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|
<tr>
|
|
<td colspan="4"><strong>AI Input Features</strong></td>
|
|
</tr>
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|
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|
<tr>
|
|
<td>ind_Periods</td>
|
|
<td>Bars to analyse</td>
|
|
<td>Ventana de retrospectiva para las características de la IA, y la ventana de swing a la que se ancla el stop.</td>
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|
<td>20 bars</td>
|
|
</tr>
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|
<tr>
|
|
<td>VolumeData</td>
|
|
<td>Volume data type</td>
|
|
<td>Qué serie de volumen se utiliza dondequiera que se lea el volumen.</td>
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|
<td>Tick volume</td>
|
|
</tr>
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|
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|
<tr>
|
|
<td>EnableVolume</td>
|
|
<td>Feature: volume</td>
|
|
<td>Incluye el volumen como cambio respecto a la vela anterior, por lo que significa lo mismo en cualquier instrumento.</td>
|
|
<td>True</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableTime</td>
|
|
<td>Feature: time</td>
|
|
<td>Añade 6 lecturas cíclicas: hora del día, día de la semana y mes del año, cada una como par seno/coseno para que las 23:00 y las 00:00, o diciembre y enero, sean adyacentes en lugar de extremos opuestos. Permite que el modelo lea el ritmo de sesión, los efectos del día de la semana y la estacionalidad.</td>
|
|
<td>True</td>
|
|
</tr>
|
|
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|
|
<tr>
|
|
<td>EnableATR</td>
|
|
<td>Feature: volatility (ATR)</td>
|
|
<td>Incluye la volatilidad como fracción del precio, por lo que se mantiene comparable entre instrumentos y años.</td>
|
|
<td>True</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableMAFeature / EnableRSIFeature</td>
|
|
<td>Feature: Moving Average / RSI</td>
|
|
<td>Alimenta la MA y el RSI a la red como entradas, independientemente de si también votan como señales clásicas.</td>
|
|
<td>False</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableMACDFeature / EnableIchimokuFeature</td>
|
|
<td>Feature: MACD / Ichimoku</td>
|
|
<td>Alimenta el MACD e Ichimoku a la red como entradas, independientemente de si también votan como señales clásicas. MACD añade 3 lecturas, Ichimoku 8.</td>
|
|
<td>False</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableSwingContext</td>
|
|
<td>Feature: ZigZag swing context</td>
|
|
<td>Estructura de swing confirmada — dirección, tamaño, antigüedad y retroceso del último swing — más dónde se sitúa el precio en su rango reciente y qué tan lejos se ha estirado de su media.</td>
|
|
<td>True</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableNews / NewsFeatureWindowMinutes</td>
|
|
<td>Feature: news proximity</td>
|
|
<td>Proximidad a un evento de noticias — no el resultado, que no es conocible de antemano — durante una ventana configurable.</td>
|
|
<td>False / 60 minutes</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableADCumulativeDelta</td>
|
|
<td>Feature: Cumulative Delta</td>
|
|
<td>Añade 6 lecturas de flujo de órdenes: presión, delta acumulado, las mitades de compra y venta por separado, absorción (esfuerzo sin resultado) e iniciativa (esfuerzo con resultado).</td>
|
|
<td>False</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableADShorteningOfThrust</td>
|
|
<td>Feature: Shortening of Thrust</td>
|
|
<td>Añade 4 lecturas de agotamiento: cuánto más corto es el último empuje en la misma dirección respecto al anterior, si costó más volumen, cuántos empujes se han acumulado, y uno que se activa solo cuando un movimiento contrario lo confirma.</td>
|
|
<td>False</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableADWyckoffEventStream</td>
|
|
<td>Feature: Wyckoff Events</td>
|
|
<td>Añade 12 lecturas: el evento nombrado actual (los 14 — PS, SC, AR, ST, Spring, LPS, SOS más PSY, BC, ARB, STB, UTAD, LPSY, SOW), los límites del rango como distancia normalizada por volatilidad desde el precio, la fase estructural alcanzada, cambio de carácter en ambas direcciones, cuatro clases de estructura inclinada e indicadores de reacumulación/redistribución.</td>
|
|
<td>False</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableADWyckoffFailedStructure</td>
|
|
<td>Feature: Wyckoff Failed Structure</td>
|
|
<td>Añade 5 lecturas en dos familias de fallos: un swing que gira antes de alcanzar el máximo/mínimo estructural, y una ruptura de límite rechazada en el retest — cada una con una puntuación de calidad con signo.</td>
|
|
<td>False</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableADWyckoffSignificantBarInversion</td>
|
|
<td>Feature: Wyckoff Bar Inversion</td>
|
|
<td>Añade 5 lecturas para velas climáticas de transferencia de control: rango amplio y alto volumen frente a promedios recientes, cierre en un extremo, superación de un umbral de volatilidad y ruptura de la última vela significativa opuesta — más el caso de inversión de control.</td>
|
|
<td>False</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>AutoTuneIndicators</td>
|
|
<td>Auto-tune indicator params</td>
|
|
<td>Busca los mejores valores de parámetros para las características que estén activadas — ventanas de retrospectiva, múltiplos de volumen y rango, sensibilidad del swing, períodos. Se ejecuta solo durante el entrenamiento; se bloquean en el despliegue para que el historial de tasa de aciertos siga siendo válido.</td>
|
|
<td>False</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>IndicatorTuneTrials</td>
|
|
<td>Auto-tune trials</td>
|
|
<td>Cuántas combinaciones evalúa la búsqueda. Los candidatos débiles se descartan pronto, por lo que un número más alto cuesta menos de lo que parece.</td>
|
|
<td>8</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td colspan="4"><strong>Session Filter</strong></td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableSessionFilter / SF_trade_LondonSession / SF_trade_TokyoSession / SF_trade_NewYorkSession</td>
|
|
<td>Session filter</td>
|
|
<td>Restringe el trading a las sesiones elegidas. Las tres vienen activadas, cubriendo 00:00-22:00 GMT — el filtro se evalúa una vez por vela, por lo que una configuración de una sola sesión puede privar de entradas a un marco temporal lento. No afecta a Scheduled Close-All.</td>
|
|
<td>On, all three</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td colspan="4"><strong>Scheduled Close-All</strong></td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>targetDayOfWeek / targetHour / targetMinutes</td>
|
|
<td>Close-all day/hour/minute</td>
|
|
<td>Cierra todas las posiciones y órdenes pendientes en el día, hora y minuto elegidos — típicamente el cierre del fin de semana. Funciona independientemente del Session Filter. Day = Disabled lo apaga, Every Day lo hace diario.</td>
|
|
<td>Friday 23:45</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td colspan="4"><strong>Intraday Time Filter</strong></td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableITF / ITF_GoodHourOfDay / ITF_BadHoursOfDay / ITF_GoodDayOfWeek / ITF_BadDaysOfWeek</td>
|
|
<td>Intraday time filter</td>
|
|
<td>Marca una hora y un día preferidos, y horas o días a evitar, para un filtrado más fino por hora del día.</td>
|
|
<td>On, none set</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td colspan="4"><strong>News Filter</strong></td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>EnableNewsFilter</td>
|
|
<td>Signal: News filter</td>
|
|
<td>Activa o desactiva el filtro de noticias.</td>
|
|
<td>True</td>
|
|
</tr>
|
|
|
|
|
|
<tr>
|
|
<td>NF_LookMinutes / NF_MinImpact</td>
|
|
<td>News window and impact</td>
|
|
<td>Minutos antes y después de un evento durante los cuales no se abre ninguna operación, y el nivel de impacto mínimo que lo desencadena.</td>
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<td>60 minutes / Holidays</td>
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</tr>
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<tr>
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<td colspan="4"><strong>Market Depth Filter</strong> - solo trading en real</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>EnableMarketDepth</td>
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<td>DOM imbalance filter (live)</td>
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<td>Comprobación de desequilibrio del libro de órdenes que puede confirmar o vetar una señal. Necesita un bróker que proporcione datos reales de profundidad de mercado.</td>
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<td>False</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>DOM_DepthLevels / DOM_ImbalanceScale / DOM_MaxSpreadMultiple</td>
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<td>DOM levels, influence, spread cap</td>
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<td>Niveles del libro de órdenes por lado, con qué fuerza puede influir el desequilibrio en la señal, y el múltiplo de spread por encima del cual se veta una operación.</td>
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<td>5 / 100% / 3x</td>
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</tr>
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<tr>
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<td colspan="4"><strong>Risk Guard</strong></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>EnableRiskGuard</td>
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<td>Signal: Risk Guard</td>
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<td>Activa o desactiva la parada por pérdida diaria/drawdown.</td>
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<td>True</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>MaxDailyLossPct / MaxDrawdownPct</td>
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<td>Max daily loss / drawdown %</td>
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<td>Una vez que la pérdida del día, o el drawdown desde el pico, alcanza estos porcentajes, no se abren nuevas operaciones hasta que el límite se reinicia. Las posiciones abiertas nunca se cierran forzosamente.</td>
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<td>Disabled</td>
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</tr>
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<tr>
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<td colspan="4"><strong>Trade Journal / Ranking</strong></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>UseDatabaseRanking</td>
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<td>Weight filters by DB win-rate</td>
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<td>Rastrea cómo se ha comportado cada patrón de señal en el propio historial de este EA y desplaza la influencia hacia lo que ha funcionado. También activa el diario que exporta el botón Report — activa esto para usar el diario de trading.</td>
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<td>False</td>
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</tr>
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<tr>
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<td colspan="4"><strong>Neural Network</strong></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>AIType</td>
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<td>AI algorithm</td>
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<td>Selecciona qué red entrena y opera — Perceptron, Convolucional, LSTM o Híbrida — o Disabled, recurriendo solo a MA/RSI. El valor predeterminado es Disabled en la versión Market e Hybrid en la versión privada, para que una instalación nueva opere inmediatamente o comience con la pila de IA completa.</td>
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<td>Disabled / Hybrid</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>TrainingOptimizer / OutputNeuronsCount</td>
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<td>Optimizer and output type</td>
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<td>Qué algoritmo actualiza los pesos, y si entrena como clasificador de 3 vías Compra/Venta/Neutral o como regresión de valor único.</td>
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<td>Adam / Classification</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>InitialNeurons / MinNeuronsCount / NeuronsReduction / LstmHiddenSize / ConvFilterCount / ConvPoolWindow / ConvPoolStep</td>
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<td>Network shape</td>
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<td>Topología de red: neuronas en la primera capa, el suelo por debajo del cual las capas que se estrechan no pueden reducirse, el porcentaje en que se reduce cada capa, y los tamaños de memoria, filtro, ventana de pooling y paso de pooling utilizados por los tipos LSTM, Convolucional e Híbrido. El propio selector de IA ahora elige el preset: MLP 3L / 4L, CONV 2L, LSTM 2L, Hybrid 2L o Disabled.</td>
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<td>500 / 20 / 70% / 32 / 16 / 3 / 2</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>StudyPeriods</td>
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<td>Training years</td>
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<td>Cuántos años de historial del gráfico entrena la red.</td>
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<td>10 years</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>OOSSplit</td>
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<td>Out-of-sample holdout</td>
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<td>Porción del historial reservada y nunca usada para entrenar, utilizada solo para medir el rendimiento en datos no vistos.</td>
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<td>30%</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>MinRecall</td>
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<td>Min per-class OOS recall %</td>
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<td>Qué tan bien debe reconocerse cada una de las clases Compra, Venta y Neutral en datos reservados antes de que un modelo pueda operar en real, para que no pueda desplegarse ignorando una dirección. Esto es clasificación de 3 vías, no tasa de aciertos de operaciones — adivinar al azar obtiene aproximadamente un 33%. No hay objetivo de precisión: el entrenamiento se ejecuta hasta que deja de mejorar, luego despliega su mejor modelo.</td>
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<td>40%</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>AILogitPriorStrength</td>
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<td>AI: prior correction to true base rate</td>
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<td>Los puntos de giro son raros, por lo que la red entrena con datos equilibrados y de otro modo haría demasiadas llamadas de Compra y Venta. Esto repondera cada respuesta según la frecuencia con la que realmente ocurre, para que el trading en real se comporte más como las cifras de entrenamiento. Más alto = corrección más fuerte hacia la tasa base real.</td>
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<td>25%</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>OversampleParity</td>
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<td>AI: oversample parity</td>
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<td>El dial de precisión/frecuencia: más bajo da menos llamadas de Compra/Venta pero más selectivas, más alto da más. Neutral se mantiene deliberadamente más pesado, por lo que esto gobierna principalmente cuán agresivamente el modelo llama a las clases direccionales.</td>
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<td>60%</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>FocalLossGamma</td>
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<td>Focal-loss gamma</td>
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<td>Con qué fuerza se concentra el entrenamiento en las velas difíciles de clasificar. 0 lo desactiva en favor del equilibrio simple de clases, mientras que 1.0 es el valor predeterminado más ligero utilizado aquí.</td>
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<td>1.0</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>SwingConfirmationBars</td>
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<td>Swing confirm bars (label)</td>
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<td>Velas que esperar después de un candidato a giro de swing antes de confiar en él para el entrenamiento, ya que los swings recientes aún pueden cambiar de forma.</td>
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<td>100 bars</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>EnableOnlineLearning</td>
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<td>AI: keep learning live from confirmed bars</td>
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<td>Después del despliegue, sigue adaptando el modelo en un gráfico en directo a la estructura recién confirmada, solo mientras la precisión reciente se mantenga. Sin efecto en el Probador de Estrategias.</td>
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<td>True</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>SignalClusterWindow / MaxErasPerRun</td>
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<td>Decluster window / max eras</td>
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<td>Colapsa flechas consecutivas en la misma dirección dentro de este número de velas en una sola (solo visualización), y limita cuántas pasadas de entrenamiento se ejecutan antes de que el EA verifique.</td>
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<td>6 / 1000</td>
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</tr>
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<tr>
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<td colspan="4"><strong>NN Optimizer / Performance</strong></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>AdamLearningRate / AdamBeta1 / AdamBeta2</td>
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<td>Adam optimizer settings</td>
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<td>Tasa de aprendizaje y tasas de decaimiento para el optimizador Adam (usado cuando Optimizer = Adam). Los valores predeterminados son los valores estándar publicados y rara vez necesitan cambiarse.</td>
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<td>0.0003 / 0.9 / 0.999</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>SgdLearningRate / SgdMomentum</td>
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|
<td>SGD optimizer settings</td>
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|
<td>Tasa de aprendizaje y momentum para el optimizador SGD+momentum (usado cuando Optimizer = SGD).</td>
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<td>0.0003 / 0.9</td>
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</tr>
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</tbody>
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</table>
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<h2>Notas finales</h2>
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<p>Warrior EA está diseñado para traders que desean automatización adaptativa sin dependencias externas ni optimización manual. Revisa el panel de entrenamiento, comprueba la precisión en datos no vistos y explora el diario de trading para obtener información más profunda.</p> |