MQL5Book/Scripts/Python/positionsget.py
super.admin 1c8e83ce31 convert
2025-05-30 16:09:41 +02:00

40 lines
2.1 KiB
Python

#+------------------------------------------------------------------+
#| positionsget.py |
#| Copyright 2022, MetaQuotes Ltd. |
#| https://www.mql5.com |
#+------------------------------------------------------------------+
import MetaTrader5 as mt5
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500) # сколько столбцов показываем
pd.set_option('display.width', 1500) # макс. ширина таблицы для показа
# установим подключение к терминалу MetaTrader 5
if not mt5.initialize():
print("initialize() failed, error code =", mt5.last_error())
quit()
# получим открытые позиции на USDCHF
positions = mt5.positions_get(symbol = "USDCHF")
if positions == None:
print("No positions on USDCHF, error code={}".format(mt5.last_error()))
elif len(positions) > 0:
print("Total positions on USDCHF =", len(positions))
# выведем все открытые позиции
for position in positions:
print(position)
# получим список позиций на символах, чьи имена содержат "*USD*"
usd_positions = mt5.positions_get(group = "*USD*")
if usd_positions == None:
print("No positions with group=\"*USD*\", error code={}".format(mt5.last_error()))
elif len(usd_positions) > 0:
print("positions_get(group=\"*USD*\") = {}".format(len(usd_positions)))
# выведем позиции в виде таблицы с помощью pandas.DataFrame
df=pd.DataFrame(list(usd_positions), columns = usd_positions[0]._asdict().keys())
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s')
df.drop(['time_update', 'time_msc', 'time_update_msc', 'external_id'], axis=1, inplace=True)
print(df)
# завершим подключение к терминалу MetaTrader 5
mt5.shutdown()
#+------------------------------------------------------------------+