forked from rosh/MQL5Book
40 lines
2.1 KiB
Python
40 lines
2.1 KiB
Python
#+------------------------------------------------------------------+
| |
#| positionsget.py |
| |
#| Copyright 2022, MetaQuotes Ltd. |
| |
#| https://www.mql5.com |
| |
#+------------------------------------------------------------------+
| |
import MetaTrader5 as mt5
| |
import pandas as pd
| |
pd.set_option('display.max_columns', 500) # сколько столбцов показываем
| |
pd.set_option('display.width', 1500) # макс. ширина таблицы для показа
| |
| |
# установим подключение к терминалу MetaTrader 5
| |
if not mt5.initialize():
| |
print("initialize() failed, error code =", mt5.last_error())
| |
quit()
| |
| |
# получим открытые позиции на USDCHF
| |
positions = mt5.positions_get(symbol = "USDCHF")
| |
if positions == None:
| |
print("No positions on USDCHF, error code={}".format(mt5.last_error()))
| |
elif len(positions) > 0:
| |
print("Total positions on USDCHF =", len(positions))
| |
# выведем все открытые позиции
| |
for position in positions:
| |
print(position)
| |
| |
# получим список позиций на символах, чьи имена содержат "*USD*"
| |
usd_positions = mt5.positions_get(group = "*USD*")
| |
if usd_positions == None:
| |
print("No positions with group=\"*USD*\", error code={}".format(mt5.last_error()))
| |
elif len(usd_positions) > 0:
| |
print("positions_get(group=\"*USD*\") = {}".format(len(usd_positions)))
| |
# выведем позиции в виде таблицы с помощью pandas.DataFrame
| |
df=pd.DataFrame(list(usd_positions), columns = usd_positions[0]._asdict().keys())
| |
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s')
| |
df.drop(['time_update', 'time_msc', 'time_update_msc', 'external_id'], axis=1, inplace=True)
| |
print(df)
| |
| |
# завершим подключение к терминалу MetaTrader 5
| |
mt5.shutdown()
| |
#+------------------------------------------------------------------+
|